擎 | 内容营销 | 高级搜索引擎优化 这篇文章最初发表在STAT 博客上。 我们都知道精选片段提供了易于阅读、权威的答案，并且数字助理喜欢在被问到问题时大声说出来。 这意味着精选片段会对语音搜索产生影响——糟糕的片段，或者根本没有片段，数字助理会遇到困难。按照这个逻辑：创建很多很棒的片段并赢得语音搜索比赛。正确的？ 是的，但实际上有一个更有趣的角度可以检查 - 可以帮助您获取更多片段并同时优化语音搜索。为了探索这一点，我们需要像神秘博士一样回到过去。 从打字到说话 当恐龙在地球上漫游并通过键盘将查询输入搜索引擎时，人们通过调整他们执行查询的方式来适应搜索引擎。
我们删除了不必要的单词和短语，例如“the”、“of”和“and”，它们创建了截断的请求——机器人搜索引擎的机器人搜索。 当然，随着搜索引擎的发展，它们理解自然 号码表 语言模式和查询背后意图的能力也在不断发展。谷歌 2013 年的蜂鸟更新为这种进化铺平了道路。这种算法调整使谷歌的搜索引擎能够更好地理解整个查询，将其从关键字匹配转移到对话。 如果你是人类，这是个好消息：我们改变说话方式比改变写作方式更难。对于数字助理来说，这甚至是更大的消息，因为语音搜索只有在搜索引擎能够解释人类语音并进行闲聊时才有效。
数字助理和机器学习 通过查看数字助理如何进行语音搜索（我们说什么与他们搜索什么），我们可以看到机器学习在自然语言处理方面已经走了多远以及它还需要走多远（机器人，它们只是像我们！）。如果语音搜索在 SEO 议程上，我们还可以了解我们需要跟踪的查询类型。 例如，当我们询问我们的 Google 助理“100 美元的最佳耳机是什么”时，它会询问[100 美元的最佳耳机]。我们接着问“无线怎么样”，然后它搜索了[100 美元的最佳无线耳机]。然后我们记得我们在加拿大，所以我们接着说“我的意思是 100 加元”，然后它搜索了[100 加元最好的无线耳机]。